2025年10月5日，一项可能影响未来几年工业设备运维走向的国家标准正式实施——GB/T 46315-2025《工业互联网平台 设备健康管理规范》。这份由工业和信息化部主管、国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合发布的标准，首次从国家标准层面，为工业设备的健康管理给出了系统性的框架和功能要求。对于正在推进设备智能运维的企业来说，这不是一份可...

一个被反复争论的架构问题在工业企业推进设备智能运维的过程中，一个技术选型问题几乎无法回避：已经有了DCS和SCADA，还需要单独部署PHM系统吗？争论通常分为两派。一派认为，DCS和SCADA已经覆盖了设备运行数据的采集与展示，再上一套PHM系统是重复建设；另一派则认为，DCS和SCADA关注的是控制，PHM关注的是健康，二者目标不同，无法相互替代。这场争论的...

一个被低估的现实在工业AI领域，一个项目从立项到上线通常以月为单位计算。但PHM（故障预测与健康管理）系统的落地，真正决定成败的往往不是上线那一刻，而是上线之后——数据质量的维持、模型的持续迭代、预警逻辑的不断修正。这些工作没有明确的完成时，只有进行时。行业实践反复验证了一个规律：PHM系统的失败，很少是建不起来，而是建起来之后慢慢荒废...

一个令人沮丧的落差工业AI圈流传着一个现象：一个在实验室中表现良好的设备故障预测模型，部署到工业现场后准确率往往大幅下降。原因不是算法出了问题，而是现场数据的质量远低于实验室数据。传感器零点漂移导致数值偏移，通信丢包造成数据断续，工况变化引起特征分布漂移，标注缺失使得模型无法学习有效的故障特征。据行业研究机构公开报告，全球预测性维...