2026年，工业和信息化领域政策密集落地。从年初工信部等八部门联合印发《人工智能+制造专项行动实施意见》，到七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》，再到工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》，一系列政策组合拳指向一个清晰的方向：设备预测性维护正在从可选项变成必选项。一、政策定调：设备预测性维护成为制造业AI核心场景2026年1月，工...

在制造企业的生产现场，设备故障往往不是突然发生的。很多设备在发生严重故障之前，实际上已经出现了振动异常、温度升高、运行参数波动等早期信号。真正困难的是，这些变化往往持续时间较长，而且隐藏在大量设备运行数据中，单纯依靠人工巡检很难及时发现。因此，越来越多制造企业开始从传统的故障后维修和定期维护，转向更加主动的设备预测性维护。但预测...

随着制造业生产设备不断向高速化、自动化和复杂化发展，设备稳定运行已经成为影响企业生产效率和产品质量的重要因素。过去依靠人工巡检、定期保养和故障后维修的设备管理方式，正在面临越来越明显的局限。尤其是在连续生产、自动化程度较高的制造企业中，一台关键设备发生异常，可能带来停机、产能下降、产品质量波动以及维修成本增加等一系列问题。在这一...

8月26日，国务院新闻办公室举行开局起步‘十五五’系列主题新闻发布会，工业和信息化部副部长辛国斌、规划司司长姚珺、信息通信发展司司长刘郁林出席，介绍全力抓好十五五规划实施、加快推进新型工业化有关情况。辛国斌明确，十五五时期将坚持应用牵引，推动人工智能+制造加出新速度、新高度、新成效。一、AI普及率超三成：预测性维护已成制造业...